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KI-Kompass – Vom Experiment zum produktiven KI-Betriebssystem | currents&tides
Für KMU-Entscheider · 100–500 Mitarbeitende

Spielst du immer noch
mit ChatGPT rum?

95 % der KI-Initiativen erzielen keinen messbaren ROI. Nicht die Technologie scheitert – die Organisation ist nicht bereit. KI-Kompass zeigt dir, wo du wirklich stehst.

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Berechnungslogik Trendstudie Mittelstand 2025
95 %
der KI-Initiativen erzielen keinen messbaren ROI
MIT NANDA Project 2025 · 300+ Deployments
63 %
nennen verzögerte Entscheidungen als grösstes Effizienzhemmnis
Trendstudie Mittelstand 2025 · n=160 Unternehmen
18–25 %
operative Wertschöpfung gehen durch strukturelle Reibung verloren
Trendstudie Mittelstand 2025
Das eigentliche Problem

KI scheitert nicht an der Technologie.
Sie scheitert an der Organisation.

11 organisatorische Ursachen verhindern den Sprung vom Experiment zum produktiven KI-Betrieb. Erkennst du dich in mindestens drei davon wieder?

Ursache 01
Kulturelle Entropie
Angst vor Jobverlust blockiert jede KI-Initiative – ohne aktive Begleitung bleibt Potenzial ungenutzt.
Ursache 02
Fehlende GL-Führungsreadiness
KI braucht Entscheider, die Orientierung geben – nicht delegieren, bis das Budget weg ist.
Ursache 03
Schnittstellenverluste
Übergaben zwischen Bereichen sind die häufigste Ursache für Wertvernichtung. KI macht das sichtbar.
Ursache 04
Entscheidungsvakuum
Meeting-Marathons ohne Beschlüsse. 63 % nennen das als grösstes Effizienzhemmnis.
Ursache 05
Informelle Machtstrukturen
Der formale Orgplan und die realen Entscheidungsträger sind zwei verschiedene Dinge.
Ursache 06
Governance-Vakuum
47 % der Unternehmen nutzen GenAI bereits – ohne jede Governance-Regelung. Das ist ein Risiko.
Ursache 07
Shadow AI
90 % der Mitarbeitenden nutzen KI-Tools an der IT vorbei. Mit Firmendaten. Jeden Tag.
Ursache 08
Digitaler Beton
Wer kaputte Prozesse digitalisiert, zementiert sie. Rückbau wird teuer – Automatisierung macht es schlimmer.
Ursache 09–11
Datenlage, Pilotitis & Strategie-Illusion
Fehlende Datenqualität, Pilot-Friedhöfe und KI-Strategien ohne Operationalisierung runden das Bild ab.
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Das Grundmuster: Alle 11 Ursachen sind organisatorisch, nicht technologisch. KI macht strukturelle Schwächen sichtbar – sie löst sie nicht. Was keine Wertschöpfung erzeugt, sollte zurückgebaut werden, nicht automatisiert. Erst Operating Model, dann Technologie. Das ist das Prinzip des KI-Kompasses.

Der KI-Kompass-Ansatz

Vom Experiment zum produktiven
KI-Betriebssystem

Stufenweise Engagement-Journey. Jede Stufe einzeln buchbar – als Gesamtpaket am wirkungsvollsten.

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2×4 Tage. TOM-Canvas, Wertstrom, Friction Map, KI-Radar.
CHF 15–30'000
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Use-Case-Portfolio, Governance, Roadmap.
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Das USP-Versprechen: Der Kunde bekommt eine Diagnose, die auch ohne KI sofort Wert stiftet. Die Quick-Wins sind der Beweis. Die Wertschöpfungs-Leckage (18–25 %) wird als Teil der Analyse sichtbar – und liefert einen ROI-Hebel, der das Sprint-Investment mehr als rechtfertigt.

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Struktur schlägt Appell

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Rückbau vor Automatisierung

Was keine Wertschöpfung erzeugt, wird nicht automatisiert – es wird eliminiert. Das ist der Unterschied.

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Für KMU-Entscheider mit 100–500 Mitarbeitenden. André Ilg, currents&tides Basel, zeigt anhand echter Sprint-Diagnosen, warum Technologie nicht das Problem ist – und was du als erstes anpacken musst.

Evidenz: Warum 95 % der KI-Initiativen keinen ROI erzielen

Daten aus 300+ Deployments – und was die Outlier anders machen.

Die 11 organisatorischen Ursachen im Detail

Welche drei sind in deiner Branche am häufigsten? Live-Diskussion.

Live-Demo: KI-Readiness Quick-Check

3 Fragen, die sofort zeigen, ob deine Organisation bereit ist.

Der KI-Kompass-Ansatz: Sprint 1 erklärt

Was passiert in 2×4 Tagen? Was bekommst du? Was kostet es?

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Donnerstag, 8. Mai 2026 · 09:00–09:45 Uhr

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